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在工作流中自动化编排智能体 (Using in Workflows)

Agent 算子节点是将 AI 智能体的大脑与决策能力深度植入全自动生产工作流的核心载体。与侧边栏中面向人类高频交互的对话助理不同，画布上的 Agent 节点能够作为离线、定时或事件驱动的自动化流水线的一个关键环节，消费来自上游各节点的异构数据输入，并将推理或结构化决策成果精确输出至下游管线。

核心配置参数 (Key parameters)

  • provider (模型服务商) — 选择执行该任务的具体 AI 提供商（与你在 模型提供商管理 中登记的服务商完全对应）；
  • prompt model (推理大模型) — 选用该提供商旗下挂载的具体模型权重（如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Qwen3 等）；
  • rulesets (规则集输入) — 连入 Ruleset 节点或 Text Input 节点，以注入当前节点专属的思维规范、身份定位与限制条款（注意：面向侧边栏的 .agents/skills 技能包目前暂不直接用于离线工作流节点）；
  • tools (外挂工具集) — 为该智能体节点挂载计算器、日期换算或 MCPTask 等特定执行工具；
  • output_schema (结构化输出约束) — 支持通过严格的 JSON Schema 强制大模型将思考结果规整为特定的 JSON 结构输出，便于下游节点无缝反序列化解析。

完整算子技术手册 (Full reference)

关于 Agent 算子节点的完整参数规格、强类型 JSON Schema 校验范例以及常见生产排查技巧，请参阅专门的 Agent 节点参考手册。