Image Grid Splitter 图像网格切割与子图拆分节点
节点核心功能 (What is it?)
Image Grid Splitter 节点专用于将包含规则网格矩阵（Regular Grid）的单张大图分割拆解为独立的多个子图工件。
它支持：
- Auto 智能网格自动检测（尽力而为的最佳推导模式）；
- Manual 手动网格切分定义（精准指定行数与列数）；
- 带有黄色虚线辅助网格标记的实时预览覆盖层 (Preview Overlay)；
- 同时输出有序图像列表 (List) 以及独立单元格引脚（如
r1c1、r1c2等）。
典型适用场景 (When would I use it?)
当您拥有一张包含多张拼贴图的复合图像（例如 2×2、3×3 宫格拼图或 Midjourney 四宫格生成图），并希望：
- 提取每个独立的方块子图供后续生成或修图管线使用；
- 将特定网格单元中的单图分别引流至不同的工作流分支节点；
- 同时保留数组列表输出与具名单元格引脚，方便下游灵活连线。
使用指南 (How to use it)
基础配置流程 (Basic Setup)
- 在工作流画布中添加 Image Grid Splitter 节点。
- 将待切分的网格图像连接至 Input Image 插槽。
- 选择 Grid Detection（网格检测策略）：
- auto：由节点算法智能推测估算行数与列数；
- manual：手动拖动滑块指定具体的 Rows（行数）与 Columns（列数）。
- 观察 Preview 预览画面，确认黄色虚线分割边界是否与图像内容完全吻合。
- 运行节点，自动生成并拆分全部独立子图。
自动检测模式为尽力而为 (Best-effort)
自动模式假定图像呈现尺寸均等的规则网格。当相邻子图在边缘色调或结构上高度相似、缺乏明显分界时，检测精度可能受影响。 如果预览虚线与实际分割线不符，请立即切换至 manual（手动）模式。
参数输入插槽 (Parameters)
- Input Image：待切分的网格大图，接受
ImageArtifact或ImageUrlArtifact。 - Grid Detection：网格检测模式：
- auto：自动检测规则网格；
- manual：强制使用指定的行列参数。
- Rows / Columns（仅在手动模式下显示）：行数与列数滑块（范围 1–12）。
- Preview（输出预览）：原图叠加黄色虚线网格标记的可视化预览图。
- Detections (auto)（自动模式输出组）：展示算法检测到的行数、列数及子图总数（在手动模式下隐藏）。
输出引脚 (Outputs)
- Images：按行优先顺序（从左到右、从上到下）排列的
ImageUrlArtifact图像列表。 - Grid Cells：每个独立单元格对应的专属
ImageUrlArtifact输出引脚，具名规则为：r1c1、r1c2、...、r{row}c{col}
单元格专属引脚在运行后动态生成
r{row}c{col} 引脚会在运行节点后，根据所选（或自动识别出）的网格规格动态创建并更新挂载在节点面板上。
典型工作流示例 (Example)
若输入一张标准的 2×2 四宫格图：
r1c1：左上角子图r1c2：右上角子图r2c1：左下角子图r2c2：右下角子图
同时，Images 列表引脚将按顺序输出集合：[r1c1, r1c2, r2c1, r2c2]。
常见问题与排查 (Common Issues)
- 预览网格线与实际画面错位：切换为 manual 模式，并手动设定准确的 Rows 与 Columns 数值。
- 自动检测结果不符合预期：某些子图之间缺乏物理分界间距或视觉反差过弱，手动指定是最稳妥可靠的解决方案。