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Subtract Latents 算子节点

对两个潜空间张量执行逐元素相减（Elementwise Difference）的代数运算。

算子所属分类：ModularDiffusion/Transform

核心速查 (TL;DR)

  • 逐元素张量数学减法：计算公式为 $\text{output} = \text{left_latent} - \text{right_latent}$；
  • 强制空间与架构一致性：两个输入张量必须具备完全吻合的张量形状，且源自相同的扩散模型家族潜空间；
  • 常见工业级实战场景：提取残差高斯噪声（去噪后潜变量与去噪前噪声潜变量相减）、进行特征消融分析 (Ablation study) 或提取纯净风格差分向量。

典型工作流编排拓扑

潜变量 A ─┐
          ├─→ [Subtract Latents] → 潜变量后续数学运算 / Generate 重新引导
潜变量 B ─┘

节点外观预览

Subtract Latents 算子节点外观

输入端口规范 (Inputs)

端口名称 数据类型 是否必填 详细功能与业务规范说明
left_latent LatentArtifact 是 被减数张量基底。
right_latent LatentArtifact 是 减数张量；物理形状必须与 left_latent 完全匹配。

输出端口矩阵 (Outputs)

端口名称 数据类型 详细功能与业务规范说明
output_latent LatentArtifact 逐元素相减后生成的差值潜空间张量对象（left - right）。

避坑技巧与最佳实践 (Tips & pitfalls)

  • 严密注意连线顺序：减法运算不满足交换律——a - b 与 b - a 在物理潜空间中代表截然相反的特征向量方向；若需要将特定特征从主图张量中剔除，请务必将主图接入 left_latent（被减数）。
  • 必须保证张量形状严格对齐：若两路潜变量的分辨率或帧长存在差异，请先在较小的一路后方追加 Latent Upsampler 等算子完成几何尺寸对齐。

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